TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14627/9

Browse

Now showing 1 - 20 of 172

Determining the Type 2 Diabetes Risks and Healthy Lifestyle Behaviors of First Year University Students (Vol 6, Pg 420, 2022)
(Dokuz Eylul Univ inst Health Sciences, 2023) Eroglu, Nermin; Temiz, Gamze
Moda Sektörü ve Yapay Zekâ Uygulamaları
(2024) Kaya, Özlem; Aytaç, Sevinç Serpil
Yapay zekâ, uzun süredir moda sektörünün farklı aşamalarında kullanılan teknolojilerden biridir. Son dönemlerde özellikle ChatGPT ve Midjourney gibi yeni yapay zekâ araçlarının ortaya çıkmasıyla moda sektörü, bu uygulamaların merkezlerinden biri haline gelmeye başlamıştır. Sektörün yapay zekâ uygulamalarını kullanma noktasındaki tablosu modanın gündeminde olan yapay zekanın belki de modanın bile geleceğini çizecek teknoloji olabileceği konusundaki fikirleri güçlendirmiştir. Yapay zekâ teknolojileri moda sektöründe farklı alanlarda kullanılabilmektedir. Moda tasarımında süreç ve yöntemlerinde fayda sağlayan yapay zekâ teknolojileri, tasarım süreci, talep tahmini, seçim ve iletişim gibi alanlarda daha yoğun olarak kullanılmaktadır. Sektöre sunduğu avantajlar ile son dönemlerin en sık tartışılan konularından biri olan yapay zekâ uygulamaları günümüzün en önemli konularından biri olmayı başarmıştır. Bu bağlamda bu makalede özellikle sektörde kullanılan yapay zekâ uygulamalarına yer verilmiş ve ChatGPT ile örnek model analizleri yapılmıştır. Bu kapsamda çalışma ile yapay zekâ uygulamalarının moda sektöründeki durumunun ortaya konması amaçlanmış ve bazı örnekler sunularak sektöre sunduğu avantajlar üzerinde durulmuştur.
Integrated Entropy-Edas Methods for the Electrified Car Selection Problem
(2022) Tozan, Hakan; Büyükselçuk, Elif Çaloğlu
Increasing air pollution affects the environment and life negatively. For a sustainable environment and life, people, voluntary organizations, and governments need to work on the solution of this problem. The biggest sources of air pollution are transportation vehicles. For this reason, many countries in Europe have stated that they will use solely electrified cars to reduce air pollution in the future. Therefore, in this study, it is aimed to determine the best electrified car. The result obtained can support consumers that to intend to buy an electrified vehicle in the decision-making process. This problem is a typical multi-criteria decision making (MCDM) problem and some MCDM techniques are used to solve these problems. Here, the Entropy method was used to determine the weights of the selection criteria. Selection criteria was determined according to comprehensive literature survey and interviews with sales representatives. The EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution) method was used to rank the electrified car alternatives that sold in Turkey. As a result of the evaluation, the most important criteria was determined by the price of the vehicle, the net battery capacity, and the electric motor power. According to these criteria, the electrified car manufactured in China was chosen as the best.
Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler için Endüstri 4.0 Olgunluk Öğeleri ve Ağırlıklarının Belirlenmesi
(2021) Etkeser, Sadi; Apiliogullari, Lutfi
Endüstri 4.0'ın vizyonu, tedarik zincirinde tesisteki her bir öğenin ve insanın üretimde bir kimliğe sahip olduğu ve herhangi bir işlemde birbirleriyle iletişim kurarak herhangi bir dış müdahale olmaksızın çalıştığı entegre bir ekosistemdir. Böyle bir üretim kavramı birçok şirkete, özellikle de KOBİ'lere fütüristik gelse de, bu geleceğe geçiş kaçınılmazdır ve kuruluşlar, kavramları açıkça anlamak ve Endüstri 4.0 uygulamalarını etkili bir şekilde yürütmek için bir yol haritasına ihtiyaç duyarlar. Bu makalede, her bir Endüstri 4.0 kriterinin KOBİ'ler için önem seviyesi ifade edilmiş ve nicel bir olgunluk modeli geliştirmek için kullanılmıştır. Boyutların ve olgunluk öğelerinin ağırlıklarının hesaplanmasında Analitik Hiyerarşi Süreci kullanılmıştır. Çalışma kapsamında 9 farklı boyut ve 33 ilişkili öğe belirlenmiştir. İlk bulgular, “Strateji ve Organizasyon” boyutunun “Üretim Yazılımı”, “Çalışanlar” ve “Endüstri 4.0 Yol Haritası” öğeleriyle birlikte olgunluk seviyesi üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğunu göstermiştir.
Citation - WoS: 6
Citation - Scopus: 6
beta Vulgaris L. Var. Cicla Improves Memory Deficits in Intracerebroventricular Streptozotocin Injected Rats: Role on Neuroinflammation
(Marmara Univ, 2021) Ertas, Busra; Topal, Fadime; Gulhan, Rezzan; Yanardag, Refiye; Sacan, Ozlem; Sener, Goksel
Alzheimer's disease is a challenging disease for patients due to progressive loss of cognition and behavioral disorders. Disruption of cholinergic transmission and neuroinflammation are the most important mechanisms underlying cognitive damage. Beta vulgaris L. var. cicla (BV) has been reported to have various pharmacological effects associated with its rich antioxidant content. In addition, anti-cholinesterase and antiinflammatory activities of BV have been demonstrated in vitro. The aim of this study is to elucidate the therapeutic effect of BV against cognitive impairment, reduction in cholinergic transmission and neuroinflammation caused by intracerebroventricular (ICV) administration of streptozotocin (STZ). STZ was administered bilaterally at a dose of 3 mg/kg via ICV to rats, and BV treatment at a dose of 2 g/kg for 21 days was administered orally to STZ-induced animals. After behavioral tests, AChE activity, TNF-alpha and IL-1 beta levels were measured in hippocampus and cortex tissues excised from decapitated animals. Novel object recognition and passive avoidance test showed that the treatment of BV reverted the ICV-STZ induced memory dysfunctions in rats. Furthermore, increased AChE levels in the hippocampal and cortical tissues of STZ-induced rats were significantly reduced with 21 days of BV treatment. In conclusion, these results confirm that STZ administration caused cholinergic hypofunction, neuronal inflammation and cognitive dysfunction in rats, and BV therapy significantly inhibited these changes with its potential neuroprotective activity.
Biyolojik ve Biyolojik Olmayan Ağlar Üzerine
(2021) Demıral, Dılek Gonçer; Uğurlu, Erginbay; Gürsakal, Necmi
Genel bir sınıflandırmayla, dünyada iki tür ağ vardır: Biyolojik ve biyolojik olmayan ağlar. Biyolojik ağlarınyapısı değiştirilememektedir. Ancak sosyal ağlar, teknolojik ağlar ve ulaşım ağları gibi biyolojik olmayan ağlarınmimarileri tasarlanabilir ve bu ağlar insanlar tarafından değiştirilebilir. Ağlar; rassal ağlar, küçük dünya ağları veölçekten bağımsız ağlar olarak sınıflandırılabilir. Ancak küçük dünya ağları ve ölçekten bağımsız ağlar ile ilgilisorunlarımız vardır. Bazı yazarların sorduğu gibi, “Küçük dünya ağları ne kadar küçüktür ve diğer modeller ilekarşılaştırıldığında nasıldır?”. Ölçekten bağımsız ağların yaygın mı yoksa nadir mi olduğu konusu halentartışılmaktadır. Bu çalışmadaki temel amaç biyolojik ve biyolojik olmayan ağların temel tanımlayıcı özellikleresahip olup olmadığının araştırılmasıdır. Özellikle biyolojik ağların özelliklerini detaylı bir şekilde belirleyebilirsek,daha sağlam ve etkili biyolojik olmayan ağları tasarlama şansımız olabilir. Ancak bu araştırma sonuçları, biyolojikağların özelliklerine ilişkin tartışmaların henüz tamamlanmadığını göstermektedir.
Comparing the Effectiveness of Chiropractic Manipulation and Muscle Energy Technique in Sacroiliac Joint Dysfunction Treatment
(2022) Tekın, Demet; Bayram, Korhan Barış; Hatık, Sefa Haktan
Objective: The effects of chiropractic manipulation, muscle energy technique and home exercise program on pain, depression and functional level were compared in patients diagnosed with sacroiliac joint dysfunction (SIJD) in this study. Material-Method: Forty-five volunteer patients aged 20-65 years who were diagnosed with SIJD participated in this study. The patients were tested through chiropractic and orthopedic examination methods, and aspects of dysfunction were detected. Patients were randomized into 3 groups: Chiropractic Manipulation Group (CM), Muscle Energy Technique Group (MET), Control Group. All groups were assigned a home exercise program. All treatment groups were evaluated with numerical pain scale (NPS), Oswestry low back pain disability questionnaire (OLBPDQ), Beck depression inventory (BDI) and algometer before and after treatment. Descriptive statistics were used in data analysis, Kruskal-Wallis tests in intergroup comparisons, Mann-Whitney U tests in pairwise comparisons, and Friedman, post-hoc Wilcoxon Rank tests were used for intragroup comparisons. The statistical significance value was set at p<0.05 in the study. Results: Of the 45 volunteers who continued the study, 27 were female and 18 were male, and their mean age was 39.47±9.92 years. According to the results of intragroup analyses, a significant difference was found in all examination methods, and as a result of the intergroup analyses, there was a significant difference in all examination parameters except BDI. In the paired comparisons, positive results were obtained in all examinations in the CM and MET groups compared to the control group, in all parameters except for BDI in the analyses between CM and MET, and in examinations performed after the 4-week implementation in favor of CM (p<0.05). Conclusion: In patients with SIJD, CM performed in addition to exercises was found to be more effective than MET and exercise alone
Citation - WoS: 3
Data Mining the City: User Demands Through Social Media
(Konya Technical Univ, Fac Architecture & design, 2021) Cakir, Hulya Soydas; Levent, Vecdi Emre
Purpose Information technologies are commonly used in architectural and urban design. The use of these technologies providing support at every stage of the design opens up different perspectives for designers and users. The aim of the study is to obtain user demands for green spaces of a specific district by mining data through social media and to detect the actual green spaces of the same district using applications developed for this purpose. User demands for design decisions and applications of green spaces and the current situation of the study area are evaluated. Design/Methodology/Approach The research is firstly realized through social media, and data obtained from Twitter is analysed in order to evaluate user demands for parks and green spaces of Atasehir district in Istanbul City. Secondly, all green areas in the same district are detected by using digital maps. Two applications are specifically designed for this research; Tweet Grabber is used for user sentiment analysis on social media and Map Grabber is processed for extraction of green spaces via maps. The total area of the green spaces is compared with the desired area of open and green spaces per user. Findings The user demands and thoughts obtained in the study about the green spaces of the district are compatible with the actual situation of green spaces. It is observed that the users are mostly dissatisfied with the adequacy of green spaces. Designers, politicians, municipalities and all stakeholders can benefit from the obtained user expectations and feedback. Interpreting user demands by mining data through social media enables user participation in design decisions. This research method can be supportive and adaptive in related issues of design for the cities, enabling user participation in architectural and urban design. Research Limitations/Implications Parks and green spaces of Atasehir district of Istanbul are taken as a case study. Twitter is chosen for mining of data in social media based on parameters such as keywords and location. Social/Practical Implications The impact and support of users in design decisions can be clearly demonstrated by advanced information technologies. Mining data through social media and developed applications will contribute to design decisions and policies for architectural and urban spaces. Originality/Value Tweet Grabber and Map Grabber applications are developed for this research in order to get text based and image based data. The research includes a unique case study for mining data through social media on a specific design issue and target location.
Citation - Scopus: 2
Platanus Orientalis (Plane Tree) Extract Protects Against Hyperoxaluria Induced Kidney Damage
(Marmara University, 2022) Ayaz Adakul, B.; Şen, A.; Şener, T.E.; Erdoğan, Ö.; Çevik, Ö.; Eker, P.; Şener, G.
The aim of this study is to determine whether Platanus orientalis (PO) which has anti-inflammatory, antioxidant and diuretic properties and used in the treatment of kidney stones as traditional folk medicine, will reduce or prevent the stone formation in the urinary system. To simulate the urolithiasis model 0.75% ethylene glycol (EG) and 1% ammonium chloride (AC) were applied to Sprague-Dawley rats. The rats were divided into four groups (n=8). The control group was given standard drinking water for 5 weeks. EG group received 0.75% EG in their drinking water containing 0.75% EG and 1% AC. PO extract (100 mg/kg) was given orally for 5 weeks to the preventive group and for last 2 weeks to the therapeutic group, respectively. At the end of experiment, 24-hour urine and kidney samples were obtained. In urine samples, calcium and citrate levels were decreased and oxalate level was increased in the EG group. In kidney samples myeloperoxidase, caspase-3, N-acetyl-β-glycosaminidase (NAG) activities, malondialdehyde (MDA), 8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG), tumor necrosis factor-α and interleukin-1β levels were increased while superoxide dismutase activity and glutathione levels were decreased in the EG group. These biochemical parameters returned to control levels in both PO treatment groups. Histological findings also correlate with these results. Our findings are suggested that PO treatments is effective in both preventive and therapeutic groups. © 2022 Marmara University Press.
Design Process and Digital Storytelling on the Axis of Similarities and Differences
(Anadolu Univ, 2023) Yildirim Coruk, Ipek
The design process, which expresses the act of designing in line with a thought and the steps that make up the product resulting from this action, constitutes the essence of design education studio environments. The methods and thought approaches that can be followed in this process are always among the issues questioned. With the study, this issue is approached through digital stories. The fact that digital storytelling, which is a lot of research in terms of its contributions in education-related fields, hasn't yet taken place sufficiently in the field of design education constitutes the starting point of the study. So, the study created with qualitative research method aims to raise awareness of the space design education literature on digital storytelling. In order to gain this awareness, the similarities and differences of the digital storytelling and design process has analyzed. The study determined that the design process and digital storytelling intersect with aspects of making implicit information visible, occurring in line with a problem or starting point, and including similar process stages. However, differences exist between these two concepts. This result provides a theoretical framework for those who want to benefit from digital storytelling.
Kalp Cerrahisi Semptom Envanterinin Türk Dilinde Geçerlik ve Güvenirliği
(2023) Altınok, Dilara; Sağlam, Rabia
Bu araştırma, Kalp Cerrahisi Semptom Envanterinin (KCSE) geçerlik ve güvenirliğini değerlendirmek amacıyla yapılmıştır. Metodolojik türdeki bu araştırma Aralık 2017-Eylül 2018 tarihleri arasında bir devlet ve bir vakıf üniversitesi hastanesinde KABG ameliyatı olan 312 hasta ile yürütülmüştür. Veriler, Hasta Bilgi Formu ve KCSE kullanılarak toplanmıştır. KCSE’nin dil geçerliği, çeviri-geri çeviri yöntemi ile analiz edilmiştir. Kapsam geçerliğinde ise Davis tekniği kullanılmıştır. Envanterin güvenirliği için Cronbach α katsayısı ve madde toplam korelasyonları incelenmiştir. Örneklem yeterliliği ve verilerin faktör analizine uygunluğunu değerlendirmek için Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) ve Bartlett testleri uygulanmıştır. Envanterin KMO değeri 0,867 olarak bulunmuştur ve bu değer temel bileşenler analizi için uygunluğu göstermektedir. Benzer şekilde Bartlett testi sonuçları da $(x^2=22733,809; p=0,000)$ verinin birbiri ile ilişki gösterdiğini ve faktör analizi için uygun olduğunu göstermektedir. Envanterin Kapsam Geçerlilik İndeksi (KGİ) 0,84 olarak bulunmuştur. Tek alt boyut olarak incelenen 35 maddelik KCSE’nin faktör yükleri 333 ile 858 arasında değişmektedir ve açıklanan varyans %44,922’dir. Envanterin toplam Cronbach α katsayısı 0,961 olup, tüm maddeler için toplam madde korelasyonları pozitiftir. Sonuç olarak, tek alt boyutlu ve 35 maddeli KCSE’nin Türk dilinde geçerli ve güvenilir bir envanter olduğu ve kalp cerrahisi sonrası hastaların semptomlarını değerlendirmede kullanılabileceği bulunmuştur.
Canlı Vericili Karaciğer Naklinde Retrospektif Donör Hepatektomi Sonuçları- Tek Merkezdeneyimi
(2021) Andaçoğlu, Oya M.; Dönmez, Ramazan
Amaç: Donör hepatektomi tekniğimizi ve donör seçimimizi tanımlamayı, vaka serimizi gözden geçirmeyi, \rkomplikasyon oranlarımızı ve sonuçlarımızı bildirmeyi amaçladık. \rGereç ve Yöntemler: Yeditepe Üniversite Hastanesi'nde Ekim 2019- Kasım 2020 tarihleri arasında 41 ardışık \rdonör hepatektomi olgusunu retrospektif olarak inceledik. Komplikasyonlar Clavien-Dindo sınıflamasına göre \rderecelendirildi. Tüm olgular laparotomi ile yapıldı. \rBulgular: 41 donör olgusunun 38'i (%92,6) sağ lob, 2'si (%4,8) sol lob ve 1'i (%2,4) sol lateral segment donör \rhepatektomisi idi. Takip süresi 9 ± 2,2 aydı (4-16 ay). Sekiz (%19,5) komplikasyon vardı ve hepsi minördü \r(derece 1 veya 2). Derece 3 veya daha yüksek komplikasyon görülmedi. Üç donörde heterozigot Faktör 5 \rLeiden mutasyonu ve 4 tanesinde heterozigot protrombin mutasyonu vardı. Kalış süresi ortalama 6,4±1,4 gündü \r(aralık = 5-12). Kontrollü diyet ve egzersiz programı ile 10 donör kilo verdi. Bu hasta alt grubunda bir yara \rkomplikasyonu vardı. \rSonuç: Tek merkezli donör hepatektomi serimizi çok iyi sonuçlarla sunuyoruz. Ayrıca Vücut Kitle İndeksi > 30\rkg/m2\rolan donörler için başarılı kilo vermeyi de tanımlıyoruz. Donör güvenliği, canlı donör karaciğer naklinin \ren önemli bileşenidir. Donör sonuçları iyi oldukça, canlı vericili karaciğer nakli dünya çapında yaygınlaşmaya \rdevam edecektir.\r
Distribution of Respiratory Infection Viruses in 2019-2020 Season and Determination of Oseltamivir Resistance of Influenza Viruses
(2024) Kaya, Tuğba; Terzi, Hüseyin Agah; Toptan, Hande; Kılbaş, Elmas Pınar Kahraman; Bayrakdar, Fatma; Cosgun, Yasemin; Altındiş, Mustafa
Objective: This study aimed to determine the seasonal distribution of the factor data of viral agents determined by the multiplex PCR method in routine practice in patients admitted to the hospital with upper respiratory tract infection symptoms and to detect oseltamivir resistance in viruses that are positive for Influenza A (H1N1). Methods: Nasopharyngeal swab and bronchoalveolar lavage samples of 354 patients between the ages of 0-94 who were admitted to the Sakarya University Sakarya Training and Research Hospital with symptoms of upper respiratory tract infection between 12 September 2019 and 19 February 2020 were studied with the multiplex PCR method. Oseltamivir resistance was investigated in 11 samples selected from Influenza A (H1N1) positive samples by Sanger sequence analysis method. Results: One or more respiratory viruses were identified in 233 (66%) of 354 respiratory samples evaluated. Of these, 64 (27.5%) are Influenza A/H1N1, 4 (1.7%) are Influenza A/H3N2, 24 (10.3%) are Influenza B, 64 (27.5) are Respiratory. Syncytial Virus A/B (RSV A/B), 58 (24.9%) Rhinovirus/Enterovirus, 18 (7.7%) Adenovirus, 12 (5.2%) Human Metapneumo Virus (hMPV) ), 10 (4.3%) Bocavirus, 4 (1.7%) Parainfluenza 1, 7 (3%) Parainfluenza 3, 3 (1.3%) Parainfluenza 4, 5 (2.1%) were found to be Coronavirus HKU1 and 13 (5.6%) were found to be Coronavirus NL63. More than one factor was detected simultaneously in 45 of 233 positive samples (19.3%). Oseltamivir resistance was not found in any of the 11 influenza A/H1N1 positive samples. Conclusion: No oseltamivir resistance was observed in any of the Influenza A/H1N1 positive samples evaluated in this study. Periodic analysis of influenza A/H1N1 strains for oseltamivir resistance is necessary to guide empirical treatment.
Ensemble-Based Alzheimer's Disease Classification Using Features Extracted From Hog Descriptor and Pre-Trained Models
(Sakarya University, 2024) Muzoğlu, Nedim; Akbacak, Enver
Alzheimer's Disease is the most common type of dementia and is a progressive, neurodegenerative disease. The disease worsens over time, and the patient becomes bedridden, unable to move or understand what is happening around him. The main concern of medicine is to slow down the progression of the disease for which no treatment has yet been developed. Artificial intelligence studies have achieved significant success in detecting many diseases. In this study, an artificial intelligence-based approach that uses MR images of the early stage of Alzheimer's Disease to detect the disease at an early stage is presented. Initially, a new dataset was created through the application of the fuzzy technique, thereby expanding the feature space. Then, an ensemble learning-based hybrid deep learning model was developed to reduce the misclassification rate for all classes. The features derived from the inception module, residual modules, and histogram of oriented gradients descriptor are subjected to classification through bagging and boosting algorithms. The proposed model has surpassed many state-of-the-art studies by achieving a high success rate of 99.60% in detecting Alzheimer's disease in its early stages.
Üniversite Öğrencilerinde İçecek Tüketim Miktarı ve Türünün Değerlendirilmesi
(2021) Batar, Nazli; Özuğurlu, İrem Berfe; Koçak, Betül; Hamurcu, Pınar; Sevdin, Sezen
Amaç: Bu çalışmanın amacı üniversite öğrencilerinin içecek tüketimi miktarları ve türünün vücut kompozisyonuna olan etkisinin değerlendirilmesidir. Gereç ve Yöntem: İstanbul Kültür Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü’nde öğrenim gören 201 öğrenciye anket formu ve içecek tüketim anketi yapılmıştır. Araştırma verileri SPSS 25. versiyon programıyla değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya %91.5’i kadın, %8.5’i erkek olmak üzere 201 Beslenme ve Diyetetik Bölümü öğrencisi katılmıştır. Öğrencilerin yaş ortalaması 20.5 ± 2.1 yıldır. Öğrencilerin antropometrik ölçümleri incelendiğinde ortalama boy uzunluğu 166.1±7.6 cm, vücut ağırlığı 59.7±11.3 kg, BKİ 21.54±3.1 kg/m², kalça çevresi 93.6±8.9 cm olarak saptanmıştır. Çalışmada BKİ ve bira çeşitleri (p=0.028), şarap (p=0.019), sert içkiler (p=0.016), maden suyu ve soda (p=0.030) tüketim miktarları arasında anlamlı ilişkiye rastlanmıştır. Üniversite öğrencilerinin günlük şekerli çay tüketimi ve vücut ağırlığı arasında istatistiksel açıdan pozitif yönde çok zayıf anlamlı bir ilişki bulunmuştur (rs=0.149; p=0.035). Günlük enerji içeceği tüketimi ile vücut ağırlığı arasında istatistiksel açıdan pozitif yönde zayıf anlamlı bir ilişki olduğu (rs=0.202; p=0.004) görülmüştür. Günlük enerji içeceği tüketim miktarı ile BKİ değeri arasında ise istatistiksel açıdan pozitif yönde çok zayıf anlamlı bir ilişki olduğu saptanmıştır (rs=0.163; p=0.021). Sonuç: İçeceklerin tüketim miktarına ve çeşitliliğine bağlı olarak vücut ağırlığı ve BKİ ile ilişkisinden söz edilebileceği sonucuna varılmıştır.
Ukrayna Savaşı’nda Büyük ve Bölgesel Güçlerin Mücadelesi: Rusya’nin Perspektifi
(2024) Uyar, Can; Uyar, Merve Hazer Yiğit
Bu çalışma Şubat 2022’de başlayan Ukrayna-Rusya Savaşı’nı Rusya perspektifinden değerlendirmektedir. Çalışmada Rusya’nın neden Ukrayna’ya savaş ilan ettiği Rusya’nın politikaları, resmî belgeleri ve resmi düzeyde söylemleri ele alınarak incelenmiştir. Soğuk Savaş’ın bitmesine rağmen askerî bir yapı olan NATO’nun ve ekonomik-siyasi yapı olarak AB’nin Doğu Avrupa genişlemesi Rusya’da Yeltsin döneminden beri yakından izlenmektedir. Putin döneminde ise bunun bir tehdit olduğu resmî belgelere yansımıştır. Bu noktada bu savaşın sadece Rusya’nın değil Batı’nın politikaları etkisiyle de ortaya çıktığı çıkarımı yapılmıştır. Ukrayna – Rusya Savaşı’nın küresel çapta etkileri mevcuttur, bu nedenle de Ukrayna’nın büyük ve bölgesel güçlerin bir mücadele alanı hâline geldiği kanısına varılmıştır. Ukrayna’nın büyük güçler arası bir mücadelenin yansıması olan bir savaşa konu olduğu da araştırmanın bir diğer bulgusudur. Araştırma sonucunda Rusya’nın özellikle NATO’nun genişlemesiyle Batı’dan gelen bir tehdit algısı, ABD ile olan mücadelesi, eski Sovyet bölgesindeki nüfuzu koruma çabası nedenleriyle Ukrayna’ya savaş ilan ettiği görülmüştür.
Hemşirelik Öğrencilerinin Sanal Kaçış Odası Uygulamasına İlişkin Görüşleri
(2024) Satır, Gülsüme; Kaya, Gizem; Beji, Nezihe Kızılkaya
Amaç: Bu araştırma, öğrencilerin ameliyat sonrası hasta bakımı alanında yapılan sanal kaçış odası uygulamasına ilişkin görüşlerini belirlemek amacıyla gerçekleştirildi. Yöntem: Bu çalışma Şubat 2021-Mayıs 2021 tarihleri arasında İstanbul’da bulunan bir vakıf üniversitesinin Sağlık Bilimleri Fakültesi’nde cerrahi hastalıklar dersini almış 3. ve 4. sınıf hemşirelik öğrencileri ile tanımlayıcı bir çalışma olarak yapıldı. Veriler Kişisel Bilgi Formu ve Ameliyat Sonrası Hasta Bakımı Formu ile toplandı. Bulgular: Çalışmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 21.74±0.94’dür. Öğrencilerin %51.1’i kadın, %61.8’i 3. sınıf öğrencisidir. Öğrencilerin %100’ünün sanal kaçış oyununu beğendiği, %32.6’sının sanal kaçış oyununu eğlenceli bulup cerrahi dersi konusunda bilgi seviyesi gösterdiğini ifade etmişlerdir. Öğrenciler 5’li likert tipte olan bu formda kararsızım, katılmıyorum ve tamamen katılmıyorum maddelerini seçmemişlerdir. Sonuç: Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar hemşirelik öğrencilerinin sanal kaçış odasına ilişkin görüşlerinin olumlu olduğu bulunmuştur. Ayrıca öğrenciler sanal kaçış odası oyunu sırasında hem öğrendiklerini hem eğlendiklerini ifade etmişlerdir.
2000’lı Yıllarda Türkiye Ekonomisi: İmalat Sanayinde Verimlilik Değişimleri
(2021) Özşahin, Gülşah; Das, Zuhal Ozbay
Bu çalışmanın amacı, 2000’li yıllarda Türkiye'nin imalat ve hizmet sektörlerinin verimlilik performanslarını tartışmaktır. 2000'li yıllarda Türkiye imalatının yapısal değişiminin yönü konusunda fikir edinmek için bir ayrıştırma analizi uygulanmıştır. Sonuçlar, 2003–2007 döneminde tüm imalat kategorilerinde, emek verimliliğinin düştüğünü, buna karşın 2010–2015 döneminde tüm imalat kategorilerinde emek verimliliğinin arttığını göstermektedir. 2016-2018 döneminde tüm gruplarda emek verimliliği daha da artmıştır, ancak, orta-düşük-teknoloji kategorisinde artış hızı daha yavaş, yüksek-teknoloji endüstrileri durağan bir görünüm sergilemiştir. Hizmet sektöründe emek verimliliği, dönemler itibarıyla imalatta görülenden biraz farklı bir yapı sergilemektedir. Özellikle yüksek teknolojili hizmet grubunda neredeyse tüm dönemlerde nispeten düşük verimli sektörlere doğru bir statik kayma gözlenmiştir. Daha az bilgi yoğun hizmetlerde, emek verimliliği ilk dönemde azalmış, ancak 2010-2015 döneminde belirgin biçimde artmıştır. Sonuçlar, özellikle 2010 sonrası dönemde sanayi politikalarının rolünü tartışmanın anlamlı olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, 2016 sonrasında siyasi ve ekonomik ortamdaki değişiklikler imalat sektöründeki verimlilik değişimlerinin anlaşılmasında ipuçları vermektedir.
Citation - WoS: 2
Obesity Risk Factors in Turkish Preschool Children: a Cross-Sectional Study
(Cukurova Univ, Fac Medicine, 2022) Ozkaya, Sebnem Ozgen; Ozkaya, Volkan; Garipagaoglu, Muazzez
Purpose: The present study aims to identify the potential risk factors - pre and post-pregnancy, children's, parental, and environmental factors - concerning obesity in Turkish preschool children.Materials and Methods: The cross-sectional study was conducted with 538 children aged 3-5 and their mothers in 25 private and public kindergartens using a face-to-face survey. Demographic, anthropometric, nutrition, sleep, and physical activity information during pregnancy, infancy, and preschool periods were evaluated. Two-day food records and anthropometric measurements of the children were collected.Results: The prevalence of overweight and obesity in preschool children was found to be 27.0%. Among the 28 potential risk factors examined, pre-pregnancy obesity (odds ratios (OR):1.108, confidence interval (CI): 1.042-1.179), post-pregnancy obesity (OR:4.350, CI: 2.053-9.217), caffeine intake >200 mg/day during pregnancy (OR:1.588, CI:1.031-2.446), father with obesity (OR: 1.089, CI: 1.027-1.155), enrolling a private rather than a public kindergarten (OR: 2.093, CI:1.298-3.376), fast eating (OR:3.355, CI: 1.175-9.583 min), short lunch duration (OR:0.966, CI:0.934-0.998), daily sleep of <10 hours (OR:2.522, 1.439-4.421), and finally screen time of >2 hours/day (OR:1.560, CI:1.012-2.405) were found to be significantly correlated with obesity in preschool children.Conclusion: Parental obesity, caffeine intake during pregnancy, eating speed, daily sleep, and screen time were determined as obesity risk factors in Turkish preschool children. Identifying maternal and child risk factors in early childhood, regulating lifestyle and obesogenic environment can be protective against obesity.
A Comparative Assessment on the Novel Long-Term Real-Time Single Object Tracking Techniques Using YOLO-NAS and YOLO11
(2025) Parlak, Cevahir
This study sheds light on the daunting task of single-object tracking using state-of-the-art BoT-SORT, DeepSORT, SORT, and ByteTrack tracking algorithms with YOLO-NAS and YOLO11 object detectors. Object tracking is a step further of object detection and tries to detect the movement of objects in video files and it has enormous range of real-world application fields. Object tracking also assigns unique identifiers to each tracked object and tries to maintain the identity throughout the entire sequence. Current models can achieve great success in object tracking, however there are still too many obstacles and challenges lying ahead to resolve. YOLO-NAS and YOLO11 are the latest and most used object detection models. YOLO can be combined with different tracking methods such as ByteTrack, BoT-SORT, SORT, and DeepSORT for object tracking. The advantage of YOLO is its extremely fast implementation compared to the other methods. When accompanied by specialized tracking algorithms, YOLO achieves the best scores in object tracking. This study focuses on the implementation of YOLO-NAS and YOLO11 in tracking and results demonstrate that YOLO11 is more accurate and stable with BoT-SORT, however, it is faster using ByteTrack method.

Browse

Browsing TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu by Language "en"