Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14627/7

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Other
    Akupunkturun İnfertilite Tedavisinde Canlı Doğum ve Gebelik Sonuçlarına Etkisi: Sistematik Derleme
    (Dokuz Eylul University, 2025) Satılmış, İlkay Güngör; Bursa, Ayşe Gül
    Giriş: İnfertilite tedavisi teknolojinin gelişmesiyle önemli sonuçlar elde etmiş olsa da, başarı sonucunu arttırmak adına infertilite tedavisi ile birlikte kullanılan tamamlayıcı/alternatif tedavilere yönelim artmaktadır. Amaç: Bu sistematik derlemede infertilite tedavisinde akupunktur uygulamasının, gebelik ve canlı doğum sonuçları üzerine etkisini inceleyen araştırma sonuçlarını sistematik olarak değerlendirmek amaçlanmıştır. Yöntem: Bu sistematik derleme başlangıç yıl sınırı yapılmadan Ağustos 2023- Ekim 2023 tarihleri arasında Cochrane, Science Direct ve Pubmed veri tabanları tarandı. Yayınlanan 847 çalışmadan 15 çalışma inceleme kapsamına alındı. Bulgular: Sistematik derlemeye dahil edilen 15 çalışmadan; 6 çalışmada akupunkturun canlı doğum sonucunu olumlu etkilediği 8 çalışmada ise etkilemediği belirlenmiştir. 1 çalışmada örneklem grubundaki kadınların canlı gebelik oranı etkilenmese de 35 yaş üstü kadınlarda akupunkturun etkili olduğu sonucu elde edilmiştir. Çalışmalarda akupunkturun farklı zamanlarda, farklı bölgelere uygulanması, kontrol gruplarında hiç akupunktur uygulanmayan veya plasebo akupunktur uygulanan (sahte iğne ile gerçek akupunktur grubu ile aynı bölgeye uygulananlar veya akupunktur bölgesi olmayan yerlere uygulananlar) grupların oluşturulması gibi heterojeniteler bulunmaktadır. Sonuç: 15 çalışmanın incelendiği sistematik derlemede; akupunkturun gebelik ve canlı doğum oranlarını arttırdığını belirten ve etkilemediği sonucuna ulaşan çalışma sayıları birbirine çok yakındır. Akupunktur uygulanmasının infertilite tedavisinde yer alması, tartışmalı bir konu olarak devamlılığını korumakta ve konu ile ilgili kanıt düzeyi yüksek randomize kontrollü çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır.
  • Conference Object
    Sts: AI-Driven Smart Test Scenario Generation Tool
    (IEEE, 2025) Baglum, Cem; Yayan, Ugur
    One of the most critical steps in the software testing lifecycle, test scenario generation, reduces process efficiency due to its high time and resource requirements. As an innovative solution to this issue, the Smart Test Scenario Tool (STS) has been developed. Smart Test Scenario Tool (STS) enhances contextual accuracy and automation in test scenario generation by analyzing documents in xlsx, py, cpp, txt, and docx formats using large language models. This approach minimizes time loss, and the risk of errors encountered in traditional manual testing processes while transforming test procedures into a context-driven and systematic framework, offering an innovative contribution to the literature. Strengthened with a Streamlit interface, MongoDB-supported database management, and Ollama integration, the system enables the test scenario generation process, a critical component of the software testing cycle, to be conducted more efficiently and reliably. The validity of the study was confirmed through two distinct projects, the first implemented in Python and the second in C++.