TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14627/9
Browse
15 results
Search Results
Article Uyanık Beyin Cerrahisi ve Dil Konusunda Bilgi Kaynağı Olarak YouTube: İçerik Kalitesi, Güvenilirliği ve Profesyonel Katılım(2025) Başer, Dilara; Yaşa, İbrahim Can; Kargın, Ömer; Öztürk, Seren Düzenli; Özel, Simay Aybar; Genç, EmreAmaç: Dijital platformlar, dünya çapında tıbbi bilginin önemli bir kaynağı haline gelmiştir. Bunlar arasında YouTube, eğitim amaçlı en sık kullanılan platformlar- dan biridir, ancak genellikle resmi içerik düzenlemesi bulunmamaktadır. Bu nedenle, sağlıkla ilgili videoların doğruluğu, güvenilirliği ve eğitim değeri, özellikle dil haritalaması içeren uyanık beyin cerrahisi gibi karmaşık prosedürler için belirsizliğini korumaktadır. Bu çalışma, uyanık beyin cerrahisi ve dil ile ilgili YouTube videolarının kalitesini, güvenilirliğini, şeffaflığını ve popülerliğini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Analiz, değerlendirilen dil alanlarına, değerlendirmeye dil ve ko- nuşma terapistlerinin (DKT) katılımına ve değerlendirme parametreleri arasındaki ilişkilere odaklanmıştır. Gereç ve yöntem: Otuz bir İngilizce video, modifiye DISCERN (m-DISCERN), Global Kalite Ölçeği (GQS) ve Amerikan Tıp Derneği Dergisi (JAMA) kriterleri kulla- nılarak analiz edilmiştir. Videoların popülerliği, Video Güç Endeksi (VPI) kullanılarak ölçülmüştür. Videoların süresi, değerlendirilen dil alanlarının sayısı ve DKT katılımı da kaydedilmiştir. Bulgular: m-DISCERN puanı, GQS ve JAMA puanları ile pozitif korelasyon göstermiştir (tümü için; p=0,001). JAMA puanı VPI ile negatif, video süresi ile pozitif ko- relasyon göstermiştir (tümü için; p<0,001). VPI, video süresi ile negatif, beğeni ve yorumlar ile pozitif korelasyon göstermiştir (tümü için; p<0,005). Birden fazla dil alanını değerlendiren videolar daha yüksek m-DISCERN, GQS ve JAMA puanları ve daha uzun süreye sahipken, tek bir alanı değerlendiren videolar daha yüksek VPI değerleri göstermiştir. DKT katılımı sınırlı bulunmuş ve yazma ve konuşma özellikleri gibi alanlara nadiren yer verildiği belirlenmiştir. Sonuç: Bu bulgular, çevrimiçi içerik ile kanıta dayalı klinik uygulamalar arasında bir uyumsuzluk olduğunu ortaya koymakta, daha fazla profesyonel katkıya ve içerik standartlarının iyileştirilmesine ihtiyaç olduğunu göstermektedir.Article The Global Rivalry over Strategic Connectivity and the Emerging World Order: A View from Türkiye(2024) Eldem, TubaThe 21st century has witnessed the emergence of strategic connectivity as a pivotal domain in global politics, where infrastructure initiatives embody broader geopolitical ambitions. Central to this paradigm shift is China’s Belt and Road Initiative (BRI)—an extensive program encompassing a network of transportation routes, energy pipelines, digital infrastructures, and socio-economic engagements. This ambitious project, aiming to create a multifaceted matrix of global interconnectivity across continents and domains, has catalyzed an array of competitive and complementary initiatives from international actors, giving rise to a new era of “competitive connectivity,”. This paper examines the concept of strategic connectivity, showing how it qualitatively differs from earlier forms of global interdependence. Through a comparative analysis of major connectivity strategies—such as China’s BRI, the EU’s Global Gateway, and the G-7’s Partnership for Global Infrastructure and Investment—the study explores their objectives, scope, and strategic priorities. In doing so, it identifies key areas of convergence, such as the emphasis on infrastructure development and digital connectivity, while highlighting divergences, particularly in governance models and geopolitical objectives. The paper contributes to ongoing discussions about the future of global power dynamics, highlighting a shift from traditional geopolitical competition to a new form of geostrategic rivalry centered around connectivity, where great and aspiring powers use their networks to influence the movement of goods, capital, energy, ideas, and people to their advantage.Article The Moonstone Romanında Güvenilmez Anlatıcı, Biliş ve Hakikatin Bağlantı Noktası(2025) Çün, BaşakT.S. Eliot tarafından modern İngiliz dedektif romanlarında liste başı olarak gösterilen Wilkie Collins’in The Moonstone (1868) romanı, bir elmasın kaçırılma hikayesini anlatan sürükleyici bir metindir. Collins, romanın önsözünde, anlatılan olayların, anlatıcıların gerçekte ne olduğunu aktarma güdülerinden doğduğunu duyurur. Ardından ise çoklu anlatıcı stili, anlatıları güvenilmez kılarak temel bir hakikat versiyonuna erişimi engeller, ve romanın epistemolojik temelinde bir sorgulamaya yol açar. Bu çalışma, Collins’in çoklu anlatıcı tekniğinin, dedektif kurgu yazın türüne kattığı yapısal değeri tanımakta, ve romanın problematik epistemolojisini, bilişsel görüş noktasından araştırmaktadır. Güvenilmezlik meselesini, yalnızca romanın yapısında aramak, metne gereken yaklaşımı sunmamaktadır- Collins’in anlatıların hakikati üzerine ifadelerini incelerken, bilişsel anlatıbilimin perspektifini benimsemek, ve metni, okuyucunun kavramsal ön kabullerinin farkındalığıyla okumak, güvenilmez anlatı meselesine “hakiki” bir yaklaşımı mümkün kılar. Okuyucu, bilginin inşası sürecinde merkezi bir pozisyona sahip olmak durumundadır; diğer bir deyişle, okuyucunun bilişsel çerçevesi, esrarın çözülmesi sırasında güvenilmez anlatılarla işbirliği halindedir.Article Sağlık Bilimleri Öğrencilerinde Menstrüasyon Semptomları ve Anksiyete Üzerine Kesitsel bir Çalışma: Ders ve Sınav Süreçlerinin Perspektifi(2024) Sağlam, Öznur Kaya; Çağlar, Engin; Özdemir, Ayşem Ecem; Ulusoy, İrem KurtAmaç: Öğrencilerin akademik performansı, menstrüasyon semptomları nedeniyle düşmektedir. Anksiyete, menstrüasyon semptomlarını etkileyen önemli bir faktör olarak öne çıkmaktadır. Bu nedenle, çalışmanın amacı, öğrencilerin ders ve sınav dönemlerindeki anksiyete seviyeleri ve dismenore değişkenlerini incelemektir. Yöntem: Menstrüasyon semptomları ve anksiyete seviyeleri, kadın öğrencilerde (yaş: 21,09±1,70 yıl) Menstrüasyon Semptomları Ölçeği ve Durumluk-Sürekli Anksiyete Envanteri kullanılarak ölçülmüştür. Akademik dönemler arasındaki farklar ile anksiyete ve menstrüasyon semptomları arasındaki ilişki analiz edilmiştir. Bulgular: Sınav döneminde, ders dönemiyle karşılaştırıldığında anksiyete ve menstrüasyon semptomlarının arttığı bulunmuştur (p<0,05). Menstrüasyon semptomları ile anksiyete arasında sınav döneminde bir ilişki olduğu saptanmıştır (p<0,05). Sonuç: Sınav dönemlerinde, öğrencilerin normal dönemlere göre daha şiddetli menstrüasyon semptomları ve anksiyete yaşadıkları bildirilmiştir. Gelecekteki müdahaleler, sınavla ilgili anksiyetenin menstrüasyon semptomları üzerindeki olumsuz etkilerini azaltmayı hedeflemelidir. Kadın öğrenciler için akademik ortamlardaki bu engelleri ele almak amacıyla daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.Publication Sabit ve Değişken Şiddet Dağilimli Yüksek Şiddetli İnterval Antrenman Yaklaşimlari: Hangisi Maksimal Oksijen Tüketim Düzeyinde Geçirilen Zamani Artirmada Daha Etkilidir? Anlatımsal bir Derleme(2025) Alp, Egemen; Çabuk, RefıkThe total time spent at high percentages of maximal oxygen uptake (V̇O2max) during a high-intensity interval training (HIIT) session is considered one of the key acute responses for inducing long-term improvements in V̇O2max. Therefore, over the past 15 years, many studies have focused on maximizing the time spent near V̇O2max in constant-intensity HIIT protocols by manipulating variables such as work duration, number of repetitions, recovery duration, and recovery intensity. More recently, however, a limited number of studies have employed strategies that modify the intensity distribution within work bouts in order to increase this time. This narrative review aimed to examine the potential of HIIT strategies with variable intensity distributions to maximize the time spent near V̇O2max compared with constant-intensity HIIT protocols. Accordingly, fast-start, varied-intensity, linearly varying, and stepwise decreasing-intensity protocols were addressed. The findings indicate that, when sufficiently long work bouts are applied to allow V̇O2 to reach maximal levels, variable intensity-distribution HIIT approaches can increase the time spent at V̇O2max compared with traditional constant-intensity protocols. Furthermore, these strategies were found to elicit greater total V̇O2 consumption despite producing similar blood lactate responses and ratings of perceived exertion. These results suggest that HIIT approaches incorporating variable intensity distributions may impose higher aerobic demands.Article Kırsal Toplu Konutlarda Kullanıcı Kaynaklı Müdahaleler: Günyurdu Köyü’nde Tipolojik Bir Araştırma(2025) Ergül, Didem Baran; Guray, Tayıbe SeymanKırsal bağlamda, afetler ya da baraj yapımı gibi altyapı projeleri sonucunda gerçekleşen zorunlu yeniden yerleşimler, çoğu zaman toplu konut projelerinin uygulanmasını gerekli kılmaktadır. Ancak, standartlaştırılmış ya da tipleştirilmiş konut tasarımları, kırsal yaşamın özgün sosyo-kültürel ve mekânsal dinamiklerine yeterince karşılık verememektedir. Bu çalışma, Türkiye’de Bilecik ili Pazaryeri ilçesine bağlı Günyurdu Köyü’nde 2006 yılında inşa edilen TOKİ toplu konut projesinin güncel halini inceleyerek, kullanıcı kaynaklı fiziksel müdahaleleri analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma yerinde gözlem ve görsel analiz temelli karma yöntemli bir yaklaşımla yürütülmüştür. Bulgular, incelenen 45 konuttan 42’sinde kullanıcılar tarafından toplam 204 farklı müdahalenin yapıldığını ortaya koymaktadır. Bu fiziksel müdahaleler; cephe değişiklikleri, yapısal eklemeler, dış mekân düzenlemeleri, çatıya yönelik müdahaleler ve mekânsal işlev değişiklikleri olmak üzere beş ana kategori altında sınıflandırılmıştır. Bulgular, zamanla kullanıcıların konutlara ihtiyaçlarına göre nasıl değişiklikler yaptığını ortaya koymakta ve kırsal alanlarda konut üretimi için kullanıcı merkezli tasarım anlayışının önemine dikkat çekmektedir.Article İşletmelerin Kurumsal Yönetim Uygulamalarının Finansal Performans Açısından İncelenmesi: Borsa İstanbul Kurumsal Yönetim Endeksi Şirketleri Üzerine Bir Uygulama(2025) Koy, Ayben; Güngör, Mehmet YusufThis study examines the impact of corporate governance on financial performance in firms listed on the BIST Corporate Governance Index (BIST XKURY) over the 2010–2022 period using panel data analysis. The significance of the research lies not only in investigating this relationship but also in analyzing the role of female representation on board of directors. Corporate governance is evaluated across four dimensions: shareholders, transparency, stakeholders, and the board of directors. Financial performance is measured through ROA, ROE, and EPS, with firm size and leverage included as control variables. The sample is divided by a 25% threshold of female board members. The findings indicate that in firms with ≥25% female representation, the link between board effectiveness and profitability is stronger, highlighting the performance-enhancing role of gender diversity.Article Kiminle Konuşuyorum Ben?: Sohbet Robotlarının Belleği ve Kişiselleştirilmiş Sohbet Etkileşimi üzerine(2025) Güregen, Esra Pelin; Ecem, Ergül; Eyrek, AysunDeveloped by OpenAI in 2022, ChatGPT is a chatbot based on a large language model that has evolved beyond generating human-like dialogue to become a versatile tool producing a wide range of content, from official documents to literary texts. Research indicates that users often feel as though they are communicating with a human during their interactions with artificial intelligence. In 2024, OpenAI introduced the “conversational memory” feature to ChatGPT, enabling the system to store and process past interactions with users. This innovation allows the chatbot to refer to previous conversations and generate more personalized and contextually appropriate responses. At the same time, it raises ongoing debates regarding its implications for human experience and agency. This study aims to examine the impact of ChatGPT’s conversational memory feature on user experience. Employing a qualitative approach, semi-structured in-depth interviews were conducted with 30 ChatGPT users, divided into two groups: those who use the conversational memory feature and those who do not. The findings reveal that participants who utilized the memory feature described their interactions as more personalized, consistent, and emotionally engaging. In contrast, participants who refrained from using the feature reported more transactional and utilitarian experiences, often citing concerns related to data privacy and user autonomy. The study highlights that chatbots are no longer perceived merely as technical tools; rather, they are seen as digital agents capable of addressing users’ emotional needs. This study also underlines the need for studies on human-artificial intelligence interaction, digital connectedness, and trust in technological systems.Article Global Health Emergencies during the Pandemic and Their Solutions(2021) Sencan, İrfan; Bulut, Dilek; Agalar, CananAbstract: In this review, we evaluated health care problems, which were not common before pandemic outbreak but have been common issues after its appereance and approaches to control pandemic considering its influences on people. We revised current health care developing approaches under the light of experience obtained throughout the pandemic so far. The aim is to be prepared in advance for possible upcoming pandemics. As in Covid 19 pandemics, such long lasting and widely affecting situations, durability is also very important together with flexibility and quickness. To provide durability, we need global policies taking the health to its center as well as health system policies.Key words: Covid-19, health system, emergency, crisis, vulnerability, durabilityArticle Evaluation of Cutting-Edge Object Detection Architectures on Multi-Object and Single-Object Datasets(2026) Parlak, CevahirThis study focuses on the performance evaluation of cutting-edge object detection models, namely, YOLO12X, Mask R-CNN, RT-DETR-X, and RF-DETR-Large on the Open Images (Multi-Object) and LaSOT (Single-Object) datasets. Current cutting-edge trend applications involve CNN-based and Transformer-based object detection models. CNN-based models can use one-pass (YOLO family) or two-pass (R-CNN family) implementations. One-pass object detection models can be faster but suffer from accuracy compared to the two-pass models. Transformer-based models can use Detection Transformers or Vision Transformers. Transformer-based models are gaining popularity, and their performance surpasses CNN-based models. This study evaluates YOLO12X, Mask R-CNN from CNN-based family, and RT-DETR-X, RF-DETR-Large transformer-based architectures in terms of accuracy and time on the Open Images and the LaSOT datasets. All models are the largest available models and pretrained on COCO dataset. Transformer-based models incorporate special types of self-attention and pose significant improvement both on accuracy and speed. The experimental results demonstrate that attention and transformer-based models perform better than the traditional CNN-based object detectors and YOLO12X is the fastest method with a far margin. On the LaSOT dataset, RT-DETR-X posts 0.8804 IoU, 0.7047 F1-score, 0.6597 mAP@0.5, 28.64 fps whereas YOLO12X achieves 0.8572 IoU, 0.6657 F1-score, 0.5357 mAP@0.5, and 49.78 fps.