TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14627/9
Browse
6 results
Search Results
Article Evaluation of Production Line Modelling in Qualified Cardboard Production with Reliability Analysis(2025) Guleryuz, Aykut; Unozkan, Huseyın; Yılmaz, MehmetAmaç: Üretim hatlarının uzun vadeli üretim beklentisini hesaplamak için yeni bir model geliştirmek ve bu modelin üretim planlama ve kontrolünde nasıl kullanılabileceğini göstermektir. Yöntem: Üretim hattında mekanik birimlerin değerlendirilmesi ve performans ölçümü üzerine odaklanarak iyileştirme çabalarını ölçmek için gerçek veri setlerinden yararlanarak geçiş olasılıklarının hesaplanması ve uzun vadeli üretim kapasitesinin belirlenmesini içermektedir. Bu hesaplamalar, Markov Zinciri ve güvenilirlik analizi gibi yöntemler kullanılarak yapılmaktadır. Bulgular: Altı üretim hattına sahip bir işletme için uzun vadeli bir üretim beklentisini yüksek doğruluk oranı ile kestirebilmektedir. Özgünlük: Çalışmada önerilen modelin ve metodun, düzenli verinin tutulduğu herhangi bir üretim hattı problemini etkili bir şekilde çözebileceği düşünülmektedir.Article Türkiye’de Yürütülen Endüstri 4.0 Araştırmaları(2021) Karadayi-usta, SalihaEndüstri 4.0, dijital dönüşüm vasıtasıyla ileri teknoloji altyapı ve nitelikli insan kaynağı kullanarak geleceğin üretim sistemlerini şekillendirecek bir fırsat konumundadır. Küresel anlamda popüler hale gelen dijital dönüşüm, yüksek rekabet ortamında yer alan veya yer almayı hedefleyen ülkeler için kaçınılmaz olup yerine getirilmesi gereken bir vazife konumundadır. Beklenen bu köklü değişimlerle ilgili ülkemizde çeşitli araştırmalar yürütülmekte, farklı konularda farklı sektörlerde farklı disiplinler için mevcut durum ortaya konmakta ve yol haritası çizilmektedir. Ancak bu dönüşüm sürecini bir bütün olarak ele alan sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Dolayısıyla bu çalışmanın amacı, ulusal veri tabanımızda 2017’den bu yana Endüstri 4.0 üzerine yapılan araştırmaları sistematik yayın taraması yoluyla incelemek ve anlamlı sonuçlar elde etmektir. Bu kapsamda araştırma soruları belirlenmiş ve bulgular irdelendiğinde, Türkiye’de endüstri mühendisliği disiplinin ele aldığı konular, firmaların Endüstri 4.0 üzerine yaptığı hazırlıklar, sektörel incelemeler, ülkeler arası yerimizi gösteren kıyaslamalı analizler, değişen eğitim gereksinimleri, finansal altyapının dönüşümü dikkat çekmektedir. Bu araştırma, Türkiye’de sektör yetkililerine farkındalık kazandırması açısından ve eylem planı oluşturmada nereden başlanması gerektiğini göstermesi bakımından fayda sağlamaktadır.Article Üretim Endüstrisi Dijital Dönüşüm Süreci Kavramsal İlişki Haritası(2019) Apiliogullari, LutfiÜretim endüstrisindeki KOBİ’lerde Endüstri 4.0 / dijitallaşme üzerine çalışmalar yapılmaktadır.Ancak, işletmelerin birçoğu yanlış stratejiler ve uygulamaların sonucu olarak, dijitalleşmekonusunda istedikleri ivmeyi yakalayamamakta ve rekabetçi olamamaktadırlar. Bu sonuç, Endüstri4.0’a geçiş yöntemlerinin bilinmemesi/uygulanamaması, hangi teknolojinin ne zaman/ nasılkullanılması gerektiğinin anlaşılamaması ya da stratejik bakış açısı eksiklikleri gibi etkenlerdenkaynaklanabilmektedir. Kısıtlı imkana sahip olan Kobilerin, gelişim gösterip, dijital çağa ayakuydurabilmeleri için etkin bir dijital dönüşüm yol haritasına ihtiyaçları bulunmaktadır. Buçalışmada, Kobilerin dijital dönüşüm sürecinde başarılı olabilmeleri için, uygulamaları gerekenkavramların birbirleri ile ilişkisi incelenmiş ve genel hatları ile bir yol haritası modeli çıkarılmayaçalışılmıştır.Article Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler için Endüstri 4.0 Olgunluk Öğeleri ve Ağırlıklarının Belirlenmesi(2021) Etkeser, Sadi; Apiliogullari, LutfiEndüstri 4.0'ın vizyonu, tedarik zincirinde tesisteki her bir öğenin ve insanın üretimde bir kimliğe sahip olduğu ve herhangi bir işlemde birbirleriyle iletişim kurarak herhangi bir dış müdahale olmaksızın çalıştığı entegre bir ekosistemdir. Böyle bir üretim kavramı birçok şirkete, özellikle de KOBİ'lere fütüristik gelse de, bu geleceğe geçiş kaçınılmazdır ve kuruluşlar, kavramları açıkça anlamak ve Endüstri 4.0 uygulamalarını etkili bir şekilde yürütmek için bir yol haritasına ihtiyaç duyarlar. Bu makalede, her bir Endüstri 4.0 kriterinin KOBİ'ler için önem seviyesi ifade edilmiş ve nicel bir olgunluk modeli geliştirmek için kullanılmıştır. Boyutların ve olgunluk öğelerinin ağırlıklarının hesaplanmasında Analitik Hiyerarşi Süreci kullanılmıştır. Çalışma kapsamında 9 farklı boyut ve 33 ilişkili öğe belirlenmiştir. İlk bulgular, “Strateji ve Organizasyon” boyutunun “Üretim Yazılımı”, “Çalışanlar” ve “Endüstri 4.0 Yol Haritası” öğeleriyle birlikte olgunluk seviyesi üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğunu göstermiştir.Article Yalın Altı Sigma ve Endüstri 4.0 Entegrasyonu ile Kalite İyileştirme Vaka Çalışması(2020) Apiliogullari, LutfiÜretim endüstrisinde işletmeler problem çözme ya da süreç iyileştirme çalışmalarında sahadantoplanan verileri istatistiksel araç ve yazılımlar üzerinde kullanarak süreci modellemeye; modelüzerinden de sürecin nasıl davranış göstereceğini anlamaya çalışırlar. Bu süreç içinde işletmelerizorlayan ve süreç iyileştirme çalışmalarında istedikleri sonucu alabilmelerini engelleyen konularınbaşında sürecin doğru modellenebilmesi için gerekli olan verinin yeterince, zamanında vegüvenilir olarak sahadan toplanamaması gibi sorunlar gelmektedir. Veri toplama işleminin insanaendeksli ve maliyetli olması nedeni ile örnekleme yöntemleri tercih edilmekte; örnekleme sürecimodelin tam olarak kurgulanamamasına neden olabilmekte, modelin analizi için insan emeğinegereksinim olduğundan süreç analizlerinin yorumlanması zaman almaktadır. Ancak, günümüzrekabet koşullarında işletmelerin varlıklarını devam ettirebilmeleri için eskiye oranla daha verimliolmaları; verimli olabilmek içinde süreçlerinde kararlılığı sağlamaları gereklidir. Bu çalışmada,Alüminyum sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın yüksek fire veren bir süreci yalın altı sigmabakış açısı ile irdelenmiş; süreç kararlılığının sağlanabilmesi için Endüstri 4.0 teknolojilerinin birkısmından faydalanılarak çözüm yolları geliştirilmiş, denenmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.Article Pisagor Bulanık Sayılara Dayalı Crıtıc-marcos Yöntemi İle Otonom Forklift Seçimi(2024) Büyükselçuk, Elif ÇaloğluÜretim ve depolama işletmelerinde forkliftler işletmenin verimliliğini arttırmak amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle son yıllarda teknolojide yaşanan gelişmeler ve Endüstri 4.0 uygulamaları ile otonom forkliftler modern işletmelerde klasik forkliftlerin yerini almaktadır. Çevre dostu ve 24 saat çalışabilen bu araçlar ile işletme bünyesinde verim artırılırken aynı zamanda insan hatasından kaynaklı kazalar da önlenebilmektedir. Bu çalışma, modern işletmelere otonom forklift belirleme sürecinde destek olmak üzere geliştirilmiştir. Bu araçların seçiminde hangi kriterlerin dikkate alınması gerektiği literatür taraması sonucunda belirlenmiştir. Bu süreçte yaşanabilecek belirsizlik ve sübjektifliğin etkilerini en aza indirebilmek amacıyla Pisagor bulanık sayılardan yararlanarak problem çözülmüştür. CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) yöntemi ile kriterlere ait ağırlıklar belirlendikten sonra MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution) yöntemi kullanılarak alternatifler değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, belirlenen sekiz farklı kriter içerisinden şarj süresi, dönme yarıçapı ve maksimum kaldıracağı yük miktarı en önemli kriter olarak belirlenmiştir. Farklı değerlendirme kriterleri için en iyi alternatif olarak Kuzey Amerika’da üretilen A7 alternatifi belirlenmiştir.