Metin Madenciliği Yaklaşımı ile E-Ticaret Sitesi Uygulamalarının Müşteri Yorumlarına Yönelik Duygu Analizi

Abstract

Bu çalışmada, e-ticaret platformları için kullanıcı ve yapımcılara fayda sağlamayı hedefleyen bir sistem tasarlanması amaçlanmıştır. Bu kapsamda Google Play' deki milyonlarca doğal dilde yazılmış ürün veya hizmet yorumlarından özet bilgi çıkaran bir sistem geliştirmek için Türkiye'nin önde gelen üç büyük e-ticaret firmasının yorum veri seti kullanılmıştır. Python dilini kullanarak veri kazıma yöntemi ile elde edilen büyük veri kümesini oluşturan yorumlar Google Colab platformu üzerinde duygu analizi yöntemlerden doğal dil işleme teknikleri ile değerlendirilmiştir. Sonuçlar, duygu analizi ve metin madencişili yöntemleri kullanılarak incelenmiştir. Çalışma, e-ticaret platformlarının müşteri geri bildirimlerini daha etkili bir şekilde analiz etmek ve bu analizlerden elde edilen bilgileri kullanıcı deneyimini geliştirmek, hizmet kalitesini artırmak ve olası sorunları önceden belirlemek için kullanmalarına olanak sağlamayı amaçlamaktadır. Site 1, Site 2 ve Site 3'ün müşteri geri bildirimlerini değerlendirdiğimizde ortak ve farklı öne çıkan memnuniyet ve olumsuzlukları gözlemlendiği görülmüştür. Metin madenciliği yöntemleri kullanımıyla elde edilen sonuçlar, her bir e-ticaret sitesinin kullanıcı memnuniyeti düzeyini ve müşteri geri bildirimlerine verilen duygusal tepkileri derinlemesine inceleme fırsatı sunmuştur.