Browsing by Author "Tozan, Hakan"

Now showing 1 - 3 of 3

Elektrikli Araçların Performanslarının Crıtıc-eatwıos ile Değerlendirilmesi
(2022) Büyükselçuk, Elif Çaloğlu; Tozan, Hakan
Küresel ısınma neticesinde tüm uluslar birtakım önlemler almak üzere harekete geçmişlerdir. Bu önlemler çerçevesinde ülkeler elektrikli araçların üretimi ve satışı üzerine yoğunlaşmışlardır. Ülkemizde de son yıllarda bu araçların kullanımı giderek yaygın hale gelmektedir. Bu çalışma, piyasada mevcut araçların performanslarını değerlendirerek alıcılara karar verme süreçlerinde destek olmayı amaçlamaktadır. Literatürde elektrikli sportif çok amaçlı araçların (Electric Sports Utility Vehicles, e-SUV) verimliliğini bütünleşik Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriterlerin Önemi (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation-CRITIC) ve Girdi-Çıktıların Tatminine Dayalı Etkinlik Analizi Tekniği (Efficiency Analysis Technique with Input Output Satisficing-EATWIOS) yöntemlerini kullanarak değerlendiren bir araştırmaya rastlanmamıştır. Bu çalışma bu boşluğu doldurarak, e-SUV’ların verimliliklerini değerlendirmektedir. CRITIC yönteminden elde edilen ağırlıklar EATWIOS yönteminde kullanılarak e-SUV’ların verimlilikleri değerlendirilmiştir. Belirlenen yedi tane girdi ve dört tane çıktı faktörüne göre Türkiye’de satılan beş farklı markaya ait e-SUV’lar performans açısından değerlendirilmiştir. e-SUV satın alma sürecinde enerji tüketiminin, fiyatın ve araç ağırlığının önemli faktörler olduğu sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak İngilizler tarafından üretilen e-SUV’un en iyisi olduğu sonucuna ulaşılmış ancak verimliliğin çok yüksek olmadığı, verimliliğin arttırılması için çalışmalar yapılması gerektiği vurgulanmıştır.
Integrated Entropy-Edas Methods for the Electrified Car Selection Problem
(2022) Tozan, Hakan; Büyükselçuk, Elif Çaloğlu
Increasing air pollution affects the environment and life negatively. For a sustainable environment and life, people, voluntary organizations, and governments need to work on the solution of this problem. The biggest sources of air pollution are transportation vehicles. For this reason, many countries in Europe have stated that they will use solely electrified cars to reduce air pollution in the future. Therefore, in this study, it is aimed to determine the best electrified car. The result obtained can support consumers that to intend to buy an electrified vehicle in the decision-making process. This problem is a typical multi-criteria decision making (MCDM) problem and some MCDM techniques are used to solve these problems. Here, the Entropy method was used to determine the weights of the selection criteria. Selection criteria was determined according to comprehensive literature survey and interviews with sales representatives. The EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution) method was used to rank the electrified car alternatives that sold in Turkey. As a result of the evaluation, the most important criteria was determined by the price of the vehicle, the net battery capacity, and the electric motor power. According to these criteria, the electrified car manufactured in China was chosen as the best.
Citation - WoS: 7
Citation - Scopus: 8
A Multi-Criteria Decision-Making Approach for Greenovative Supplier Selection
(Univ Cincinnati industrial Engineering, 2022) Çaloğlu Büyükselçuk, Elif; Tozan, Hakan; Vayvay, Ozalp; Endüstri Mühendisliği Bölümü
In today???s rapidly changing business environment, green and innovative (greenovative) activities have become indispensable elements of sustainable supply network management. Realization of this fact obliges firms to consider greenovative as well as traditional criteria in determining their supplier. This study provides a new greenovative systematic approach to supplier selection for small and medium-sized enterprises. Fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM)-based techniques were used to determine the most appropriate supplier with the proposed model. To show the usability of the model, an application was carried out on an automotive supply company. Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) approaches were used to calculate the weights of the supplier selection criteria. After determining criteria weights, different multi-criteria decision-making (MCDM) techniques that are often encountered in the literature were used to identify the best supplier.